从人的目标,看到每轮开发

AI 改了很多代码。
这轮,离产品近了吗?

从最初想做的产品,看清程序现在能做什么、这一轮推进了什么、还差在哪里,决定下一步先做哪件事。

MIT · 桌面 Alpha · 下方案例离线可读,不调用模型

真实自开发案例 · 只读回放。这页展示 Project OS 实际运行记录,可切换阶段、查看关系和依据;不分析你的项目,也不代替完整工作台。
把决策展开看

从模糊目标,到具体下一步

沿同一个案例,比较每个阶段的目标、程序理解、差距与依据。

整体业务目标:未宣称验收

人的目标

导览摘要;用户完整原话保留在下方。

查看完整原话与登记说明

程序当前理解

导览提要;原始模型分析保留在下方。

原始分析与读取范围

这次反馈改变了什么 · 失败记录与解释

程序怎样回应反馈

保留但未列为成功的阶段

代码依据待确认或拟需连线有依据;静态关系不冒充运行调用。

分析给出的整体建议

工作台当前要求的下一步

展开剩余差距

    到底检查了什么?

    通过只对应列出的条件,不等于整体产品完成或陌生项目准确率。

    看实际操作

    一次真实的目标核对

    界面采集、输入和返回结果均来自这次案例。模型等待经过剪辑,采集方式与证据一并说明。

    实际操作 · 分段画面采集 · 等待省略下载中文版 · English demo · 媒体来源
    用在自己的项目里

    先看懂案例,再接入自己的项目

    看这页案例不需要安装环境。实际分析和追踪自己的项目,需要配置本地环境并由人核对。

    本地工作台

    1. 准备支持的 Node 版本与已配置的 Codex CLI。
    2. 明确登记拟读取的源码和证据范围。
    3. 核对目标、场景与实际检查结果。
    git clone https://github.com/rossky094-hub/project-os.git
    cd project-os
    npm ci
    npm run build
    # 按 README 登记你的来源、证据及数据目录
    npm start
    完整安装与登记说明 ↗

    接入前需要知道

    当前自开发案例采用手工开发事件;新版 Agent 日志的自动接入仍未验证。

    实际代码分析会将登记范围内的源码摘录、目标和相关反馈交给你配置的 Codex 服务。分析前先检查范围;本只读案例页不会发送这些材料。

    独立新手理解效果、陌生项目可靠性仍需实际使用者验证。

    当前 Alpha 操作与边界 ↗